Этапы ранжирования
У ПС есть Fast rank и когда сайт фильтруется / не попадает в short-лист, то проект выпадает полностью из ТОП-1000.
 То есть, на первичном этапе, поисковая система всегда очень грубо определяет список документов, которые могут быть релевантными хотя бы в теории.
 Далее — fastrank.
 И уже далее, полноценное ранжирование.
 И вот тут идут пост-фильтры и переранжирование.

8 проверок корректности региональной привязкой.

1.Корректность региональной привязки

•  Добавлен ли регион в Вебмастере (страницы контактов и телефон/адрес на сайте).
•  Добавлен ли регион в Справочнике (достаточно ли только Справочника?).
•  Есть ли топонимы в тексте страницы.
•  Есть ли топоним в URLстраницы?
•  Есть ли топонимы в текстах внешних ссылок?
•  Host Rank сайта в рамках региона?
•  Регион ссылочных доноров совпадает с регионом сайта?
•  Количество трафика на сайт из региона?

1.1-1.2. Наличие сайта в Вебмастере/Справочнике
На что обратить особое внимание:
 Требуется изучить по успешным конкурентам, есть ли у них скрытая привязка.
 Конкурент входит в топ-2 по видимости в тематике при наличии только одного справочника.

1.1-1.2. Проверка региональной привязки
 site:pixelplus.ru cat:21000213 – региональность, присвоенная через Яндекс.Вебмастер.
 site:pixelplus.ru cat:31000213 – региональность, присвоенная автоматически.
 site:pixelplus.ru cat:51000213 – региональность, присвоенная автоматически (скрытый фактор).
 site:pixelplus.ru cat:61000213 – региональность, присвоенная автоматически (скрытый фактор).
 site:pixelplus.ru cat:71000213 – региональность, присвоенная автоматически (скрытый фактор).
 site:pixelplus.ru cat:81000213 – региональность, присвоенная через Яндекс.Справочник

1.1-1.2. Поиск закономерностей в региональной привязке
По результатам анализа топ-200 по 18 запросам на URL:
 Значимых отличий в ранжировании между группами «Привязка Вебмастер» или «Привязка Вебмастер+Справочник» нет.
 Привязки по скрытым факторам у 99 % URL не обнаружено.
 У анализируемого URL с привязкой все корректно.

1.3.-1.4.Наличие топонима в тексте/url страницы
Выводы:
 Наличие топонима в тексте -> см.блок про внутр.факторы.
 Вхождения есть в домен, либо URL агрегаторов.
 Изменений на анализируемом URL не требуется.

Добавление топонима актуально для сайтов, позиционирующих работу на большое количество регионов, либо вхождение в доменное имя.

1.5.-1.7. Региональность ссылок
Выводы:
 В текстах ссылок URL топоним отсутствует.
 Слишком мало ссылок на домен и DR = 0 (близкий аналог регионального Host Rank).
 Конкуренты превосходят анализируемый URL по данным показателям.

1.5.-1.7.Наличие топонимов в анкор-листе конкурентов
Выводы:
 Аналогично у одного из топ-3 конкурентов есть топонимы в анкор-листе, а у другого отсутствует.
 Параметр не обязателен,но рекомендуется.

1.5.-1.7.DR конкурентов
По итогам анализа конкурентов:
 Два из трех конкурентов имеют DR больше,чем у анализируемого URL.
 Ссылочное в тематике не обязательно, но рекомендуется.

1.8.Региональный трафик
Выводы:
 На сайте в принципе отсутствует трафик, что уже само по себе проблема. Нет трафика – ПС не может нормально рассчитать ПФ.

1.8.Региональный трафик
Оценка трафика анализируемого сайта и конкурентов с помощью ИКС по топ-200
18 запросов на URL:
 Фактор слабый и скорее говорит о том,что доменная фича решает слабо (за топ-100 находятся гиганты, которые не прошли по текстовой релевантности, но за счет авторитетности пробились в топ-200; по топ-100 обратная ситуация).
 Только в одном случае с высоким ИКС сайты ранжировались выше.
 У сайта низкий ИКС как следствие низкого трафика. Решение – привлечение платного трафика (таргетированная реклама, тизерные сети).

1.8.Региональный трафик
Пример крупных сайтов на 150 позициях (справа) и из топ-10 (слева):
 Сайты по поиску работы.
 Агрегаторы.
 Отсюда и такой результат аналитики,что сайты с высоким ИКС ранжировались ниже группы с низким ИКС.

Проверка соответствия URL запросу по типу коммерческий/информационный.

2.Коммерческий/Информационный интент запроса
 Цель – убрать из продвижения не целевые запросы, на которые сайт не может дать полный ответ.
 В полуавтоматическом режиме размечаются (по словам-маркерам в URL/запросе, Title) URL на коммерческие и информационные.
 При очень больших объемах изначально задействовать для фильтрации явно не целевых запросов https://tools.pixelplus.ru/tools/geo.
 Фиксируем прочие артефакты (например, неподходящие по типу сайты).

Выводы:
 Выдача на 80 % состоит изкоммерческих URL. Замены запросов не требуется.
 Подробнее в файле: Ручная маркировка ком-инфо-тематика.xlsx

Проверка соответствия URL запросу по тематике.

3.Тематика запроса
 Цель – убрать из продвижения запросы, тематика которых не совпадает с тематикой сайта.
 В полуавтоматическом режиме размечаются (по словам-маркерам в домене) сайты по тематикам.
 При очень больших объемах изначально задействовать для фильтрации явно не типовых запросов https://ru.megaindex.com/a/wordinfos.
 Фиксируем прочие артефакты.

Выводы:
 Основная причина отсутствия в топ-100 – по всем запросам в топ-10 сайты строительных тематик и спецтехники. Тематика анализируемого сайта – клининг.
 Все запросы требуется заменить и выбрать более

6 правил корректировки группировки запросов после первой итерации кластеризации.

4.Группировка/Кластеризация запросов

1.  Смотрим на число главных страниц (сразу убираем от 7 и более).
2.  Смотрим, что оставим на исходном URL (приоритет ВЧ).
3.  Открываем https://tools.pixelplus.ru/tools/top-advanced и смотрим почему образовались разные группы.
4.  Много запросов на URL -> ниже вероятность нормально проработать текстовые факторы(актуально сайты без трафика).
5.  Оцениваем авторитетность URL у конкурентов в рамках структуры по слешам в URL (при изменении посадочной).
6.  Устраняем пересечение по уникальным словам при вынесении части запросов с URL на другую страницу.

Подробнее: Группировка запросов.xlsx

Проверка 12 базовых внутренних факторов.

5.Проверка внутренних факторов
Проводим по каждому из 18 запросов анализ топ-200 для поиска влияния значимых факторов и их оптимального значения:

•  Оптимальная длина Title.
•  Количество точных вхождений в Title.
•  Частота употреблений слов в Title (BM 25).
•  Объем текста. Количество точных вхождений в тексте.
•  Частота употреблений слов в тексте (BM 25).
•  Количество изображений на странице.
•  Количество таблиц на странице.
•  Количество строк в таблице на странице.
•  Скорость отклика сервера.

5.1. Оптимальная длина Title
Выводы:
 В рамках топ-100 фактор очень слабый.
 Там где есть стат. значимость короткий Title – признак отсутствия оптимизации -> низкие позиции.

Выводы:
 В рамках топ-200 фактор также очень слабый.
 Где прослеживается влияния длинный Title – риск присутствия переоптимизации -> низкие позиции.

5.2. Количество точных вхождений в Title
Выводы:
 Где есть влияние фактора, без точного вхождения запроса URL ранжируются ниже.
 В топ-200 ->0 число документов с точным вхождением: URL не оптимизированы под эти запросы, либо неестественные с точки зрения рус.языка запросы.
 Требуется добавить в Title точное вхождение максимального количества запросов на URL (вынести на отдельные страницы?).

5.3.Частота употреблений слов в Title(BM 25)
Выводы:
 В рамках топ-200 фактор довольно сильный.
 По данном фактору URL уступает по всем запросам. Требуется увеличить частоту вхождений слов в документ на указанное значение в таблице.

5.4.Объем текста
Выводы:
 Сильная зависимость в рамках топ-200 от объема текста.Фактически объем текста – показатель степени оптимизированности URL.
 Есть небольшое превышение интервала у анализируемого URL по сравнению с успешной группой (проверка на практике уменьшение приведет ли к росту, скорее всего нет).

5.5.Количество точных вхождений в тексте
Выводы:
 Значимая зависимость по точным вхождениям в рамках топ-200.
 По значительному числу фраз на URL требуется добавить точное вхождение. Поскольку запросов на странице много – текстовая оптимизация под каждый запрос в отдельности недостаточная.
 Нет точного вхождения фраз не естественных с точки зрения русского языка.

5.6.Частота употреблений слов в тексте (BM 25)
Выводы:
 В рамках топ-200четко прослеживается,что более низко ранжируются URLс низким значением BM 25.
 По текущим запросам анализируемый URLсильно отстает от более успешных URL. Требуется увеличить частоту вхождения слов на странице.

5.7.Количество изображений на странице
Выводы:
 Фактор средней силы, но в рамках топ-200 есть запросы, у которых изображений на странице меньше и ранжируются они ниже.
 В рамках анализируемого URL проблем нет.

5.8.Количество таблиц на странице
Выводы:
 Фактор средней силы.
 Анализируемый URL сильно отстает от более успешных конкурентов по количеству таблиц на странице (нет таблицы с ценами).

5.9.Количество строк в таблице на странице
Выводы:
 Довольно сильный фактор в рамках топ-200.Важно не только сколько таблиц,но и количество контента в них.
 Анализируемый URL сильно отстает от более успешных конкурентов по количеству таблиц на странице (нет таблицы с ценами).

5.11.Скорость отклика сервера
Особенности:
 Фактор средней силы.
 URLс большей скоростью загрузки ранжируются ниже. Отличие незначительное.
 У анализируемого URL скорость загрузки больше, чем у успешных конкурентов. Требуется оптимизация.

Полезные ссылки:
tech.yandex.ru/xml/doc/dg/reference/regions-docpage/- список кодов регионов в Яндексе.
tools.pixelplus.ru/tools/top-10 – анализ списка URL в топ-10.
ru.megaindex.com/backlinks/- анализ входящих внешних ссылок.
tools.pixelplus.ru/tools/geo - анализ геозависимости запросов.
ru.megaindex.com/a/wordinfos - анализ тематики запросов.
tools.pixelplus.ru/tools/top-advanced - пакетная выгрузка списка URL в топ.
tools.pixelplus.ru/tools/gruppirovka - группировка запросов.